Pada si pataki, aṣeyọri AIGC ni ẹyọkan jẹ apapọ awọn nkan mẹta:

1. GPT jẹ ẹda ti awọn neuronu eniyan

GPT AI ti o jẹ aṣoju nipasẹ NLP jẹ algoridimu nẹtiwọọki kọnputa kọnputa, eyiti pataki rẹ ni lati ṣe adaṣe awọn nẹtiwọọki nkankikan ni kotesi cerebral eniyan.

Ṣiṣẹda ati oye oye ti ede, orin, awọn aworan, ati paapaa itọwo alaye jẹ gbogbo awọn iṣẹ ti o ṣajọpọ nipasẹ eniyan

ọpọlọ bi “kọmputa amuaradagba” lakoko itankalẹ igba pipẹ.

Nitorinaa, GPT nipa ti ara jẹ afarawe to dara julọ fun sisẹ iru alaye, iyẹn ni, ede ti ko ṣeto, orin, ati awọn aworan.

Ilana ti sisẹ rẹ kii ṣe oye itumọ, ṣugbọn dipo ilana ti isọdọtun, idamo, ati idapọ.Eyi jẹ pupọ

paradoxical ohun.

Awọn algoridimu idanimọ itumọ ọrọ-ọrọ ni pataki ni pataki ṣe agbekalẹ awoṣe giramu kan ati ibi ipamọ data ọrọ kan, lẹhinna ya aworan ọrọ si awọn fokabulari,

lẹhinna gbe awọn fokabulari sinu aaye data girama lati ni oye itumọ ọrọ, ati nikẹhin gba awọn abajade idanimọ.

Imudara ti idanimọ ti idanimọ sintasi ti o da lori “ilana ọgbọn” yii ti wa ni ayika 70%, gẹgẹbi idanimọ ViaVoice

algorithm ti a ṣe nipasẹ IBM ni awọn ọdun 1990.

AIGC kii ṣe nipa ṣiṣere bii eyi.Kokoro rẹ kii ṣe lati bikita nipa ilo-ọrọ, ṣugbọn dipo lati fi idi algorithm kan ti nẹtiwọọki ti o fun laaye laaye

Kọmputa lati ka awọn asopọ iṣeeṣe laarin awọn oriṣiriṣi awọn ọrọ, eyiti o jẹ awọn asopọ nkankikan, kii ṣe awọn asopọ atunmọ.

Gẹ́gẹ́ bí kíkẹ́kọ̀ọ́ èdè abínibí wa nígbà tí a wà ní ọ̀dọ́, a ti kẹ́kọ̀ọ́ rẹ̀ nípa ti ara, dípò kíkọ́ “ẹ̀kọ́, àsọtẹ́lẹ̀, ohun kan, ọ̀rọ̀ ìṣe, àṣekún”

ati ki o si agbọye a ìpínrọ.

Eyi ni awoṣe ero ti AI, eyiti o jẹ idanimọ, kii ṣe oye.

Eyi tun jẹ pataki pataki ti AI fun gbogbo awọn awoṣe ẹrọ kilasika - awọn kọnputa ko nilo lati loye ọrọ yii ni ipele ọgbọn,

ṣugbọn kuku ṣe idanimọ ati ṣe idanimọ ibamu laarin alaye inu, ati lẹhinna mọ ọ.

Fun apẹẹrẹ, ipo ṣiṣan agbara ati asọtẹlẹ ti awọn akoj agbara da lori kikopa nẹtiwọọki agbara kilasika, nibiti awoṣe mathematiki ti

siseto ti wa ni idasilẹ ati ki o si converged lilo a matrix alugoridimu.Ni ojo iwaju, o le ma ṣe pataki.AI yoo taara idanimọ ati asọtẹlẹ a

awọn awoṣe modal kan ti o da lori ipo ti ipade kọọkan.

Awọn apa diẹ sii ti o wa, ti o kere si olokiki matrix algoridimu kilasika jẹ, nitori idiju ti algorithm pọ si pẹlu nọmba ti

apa ati awọn jiometirika lilọsiwaju posi.Bibẹẹkọ, AI fẹ lati ni concurrency node ti o tobi pupọ, nitori AI dara ni idamo ati

asọtẹlẹ awọn ipo nẹtiwọọki ti o ṣeeṣe julọ.

Boya o jẹ asọtẹlẹ atẹle ti Go (AlphaGO le ṣe asọtẹlẹ awọn dosinni ti awọn igbesẹ ti nbọ, pẹlu awọn aye ainiye fun igbesẹ kọọkan) tabi asọtẹlẹ modal

ti awọn eto oju ojo ti o nipọn, iṣedede AI ga pupọ ju ti awọn awoṣe ẹrọ.

Idi idi ti akoj agbara lọwọlọwọ ko nilo AI ni pe nọmba awọn apa ni 220 kV ati awọn nẹtiwọọki agbara loke ti iṣakoso nipasẹ agbegbe

Ifijiṣẹ ko tobi, ati pe ọpọlọpọ awọn ipo ni a ṣeto si laini ati fọnka matrix naa, dinku idiju iširo ti

awoṣe siseto.

Bibẹẹkọ, ni ipele ṣiṣan agbara nẹtiwọọki pinpin, ti nkọju si ẹgbẹẹgbẹrun tabi awọn ọgọọgọrun egbegberun awọn apa agbara, awọn apa fifuye, ati ibile

awọn algoridimu matrix ni nẹtiwọọki pinpin nla ko ni agbara.

Mo gbagbọ pe idanimọ apẹrẹ ti AI ni ipele nẹtiwọọki pinpin yoo ṣee ṣe ni ọjọ iwaju.

2. Ikojọpọ, ikẹkọ, ati iran ti alaye ti ko ni ipilẹ

Idi keji ti AIGC ti ṣe aṣeyọri ni ikojọpọ alaye.Lati iyipada A/D ti ọrọ (gbohungbohun+ PCM

iṣapẹẹrẹ) si iyipada A / D ti awọn aworan (CMOS + aworan aaye aaye awọ), awọn eniyan ti ṣajọpọ data holographic ni wiwo ati igbọran.

awọn aaye ni awọn ọna idiyele kekere pupọ ni awọn ewadun diẹ sẹhin.

Ni pataki, igbasilẹ titobi nla ti awọn kamẹra ati awọn fonutologbolori, ikojọpọ data ti a ko ṣeto ni aaye ohun afetigbọ fun eniyan

ni fere odo iye owo, ati awọn ibẹjadi ikojọpọ ti ọrọ alaye lori ayelujara ni o wa awọn kiri lati AIGC ikẹkọ - ikẹkọ data tosaaju ni o wa ilamẹjọ.

Nọmba ti o wa loke fihan aṣa idagbasoke ti data agbaye, eyiti o ṣe afihan aṣa ti o ga julọ.

Idagba ti kii ṣe laini ti ikojọpọ data jẹ ipilẹ fun idagbasoke ti kii ṣe laini ti awọn agbara AIGC.

Ṣugbọn, pupọ julọ awọn data wọnyi jẹ data ohun-iwoye ti a ko ṣeto, eyiti o kojọpọ ni idiyele odo.

Ni aaye agbara ina, eyi ko le ṣe aṣeyọri.Ni akọkọ, pupọ julọ ile-iṣẹ agbara ina jẹ ti eleto ati data eleto ologbele, gẹgẹbi

foliteji ati lọwọlọwọ, eyiti o jẹ awọn eto data aaye ti jara akoko ati iṣeto ologbele.

Awọn eto data igbekalẹ nilo lati ni oye nipasẹ awọn kọnputa ati nilo “titete”, gẹgẹbi titete ẹrọ - foliteji, lọwọlọwọ, ati data agbara

ti a yipada nilo lati wa ni deedee si yi ipade.

Iṣoro diẹ sii ni titete akoko, eyiti o nilo foliteji aligning, lọwọlọwọ, ati agbara agbara ati ifaseyin ti o da lori iwọn akoko, nitorinaa

atẹle idanimọ le ṣee ṣe.Awọn itọnisọna siwaju ati yiyipada tun wa, eyiti o jẹ titete aye ni awọn imẹrin mẹrin.

Ko dabi data ọrọ, eyiti ko nilo titete, paragirafi kan ju si kọnputa, eyiti o ṣe idanimọ awọn ẹgbẹ alaye ti o ṣeeṣe.

lori ara rẹ.

Lati le ṣe deedee ọrọ yii, bii titete ohun elo ti data pinpin iṣowo, titete nilo nigbagbogbo, nitori alabọde ati

Nẹtiwọọki pinpin foliteji kekere n ṣafikun, piparẹ, ati iyipada ohun elo ati awọn laini lojoojumọ, ati awọn ile-iṣẹ grid n na awọn idiyele laala nla.

Gẹgẹbi “itọkasi data,” awọn kọnputa ko le ṣe eyi.

Ni ẹẹkeji, idiyele ti gbigba data ni eka agbara jẹ giga, ati pe awọn sensọ nilo dipo nini foonu alagbeka lati sọrọ ati ya awọn fọto.”

Ni gbogbo igba ti foliteji dinku nipasẹ ipele kan (tabi ibatan pinpin agbara dinku nipasẹ ipele kan), idoko-owo sensọ ti o nilo pọ si

nipa ni o kere kan ibere ti titobi.Lati ṣaṣeyọri ẹgbẹ fifuye (ipari capillary) oye, o jẹ paapaa idoko-owo oni-nọmba pupọ diẹ sii. ”.

Ti o ba jẹ dandan lati ṣe idanimọ ipo isunmọ ti akoj agbara, iṣapẹẹrẹ iwọn-igbohunsafẹfẹ giga-giga ni a nilo, ati idiyele paapaa ga julọ.

Nitori idiyele alapin ti o ga pupọ ti gbigba data ati titete data, akoj agbara lọwọlọwọ ko lagbara lati ṣajọ to ti kii ṣe laini.

idagba ti alaye data lati ṣe ikẹkọ algoridimu kan lati de ọdọ AI singularity.

Lai mẹnuba ṣiṣi data, ko ṣee ṣe fun ibẹrẹ AI agbara lati gba data wọnyi.

Nitorinaa, ṣaaju AI, o jẹ dandan lati yanju iṣoro ti awọn eto data, bibẹẹkọ koodu AI gbogbogbo ko le ṣe ikẹkọ lati ṣe agbejade AI to dara.

3. Ilọsiwaju ni agbara iširo

Ni afikun si awọn algoridimu ati data, iyọrisi singularity ti AIGC tun jẹ aṣeyọri ninu agbara iširo.Awọn CPUs ti aṣa kii ṣe

o dara fun iširo neuronal nigbakanna-nla.O jẹ deede ohun elo ti GPUs ni awọn ere 3D ati awọn fiimu ti o jẹ ki iwọn-nla ni afiwe

lilefoofo-ojuami + sisanwọle iširo ṣee ṣe.Ofin Moore siwaju dinku iye owo iširo fun ẹyọkan ti agbara iširo.

Akoj agbara AI, aṣa ti ko ṣeeṣe ni ọjọ iwaju

Pẹlu isọpọ ti nọmba nla ti pinpin fọtovoltaic ati awọn ọna ipamọ agbara ti a pin, bakanna bi awọn ibeere ohun elo ti

fifuye awọn ohun ọgbin agbara foju foju, o jẹ dandan lati ṣe orisun orisun ati asọtẹlẹ fifuye fun awọn eto nẹtiwọọki pinpin gbogbo eniyan ati olumulo

pinpin (bulọọgi) awọn ọna ẹrọ akoj, bakanna bi iṣapeye ṣiṣan agbara akoko gidi fun awọn ọna ẹrọ akoj pinpin (micro).

Idiju iṣiro ti ẹgbẹ nẹtiwọọki pinpin jẹ gaan gaan ju ti iṣeto nẹtiwọọki gbigbe lọ.Paapaa fun iṣowo kan

eka, o le jẹ mewa ti egbegberun awọn ẹrọ fifuye ati awọn ọgọọgọrun ti awọn iyipada, ati ibeere fun AI orisun microgrid / iṣẹ nẹtiwọọki pinpin kaakiri.

iṣakoso yoo dide.

Pẹlu idiyele kekere ti awọn sensosi ati lilo kaakiri ti awọn ẹrọ itanna agbara gẹgẹbi awọn oluyipada-ipinle ti o lagbara, awọn iyipada ipo-ipinle, ati awọn oluyipada (awọn oluyipada),

isọpọ ti oye, iširo, ati iṣakoso ni eti akoj agbara ti tun di aṣa tuntun.

Nitorina, AIGC ti akoj agbara ni ojo iwaju.Sibẹsibẹ, ohun ti o nilo loni kii ṣe lati mu algorithm AI lẹsẹkẹsẹ lati ṣe owo,

Dipo, kọkọ koju awọn ọran ikole amayederun data ti AI nilo

Ni igbega ti AIGC, o nilo lati ni ironu idakẹjẹ to nipa ipele ohun elo ati ọjọ iwaju ti agbara AI.

Ni bayi, pataki ti agbara AI ko ṣe pataki: fun apẹẹrẹ, algoridimu fọtovoltaic kan pẹlu iṣedede asọtẹlẹ ti 90% ni a gbe sinu ọja iranran.

pẹlu ẹnu-ọna iyapa iṣowo ti 5%, ati iyapa algorithm yoo pa gbogbo awọn ere iṣowo kuro.

Awọn data jẹ omi, ati agbara iširo ti algorithm jẹ ikanni kan.Bi o ti ṣẹlẹ, yoo jẹ.